跳转至
开发版采用单机部署,无需产品 License 文件。需要多机部署或大规模性能测试? 了解企业版

NebulaGraph 3.x 配置

本文介绍从 NebulaGraph 3.x 数据源导入数据的配置项。关于完整配置文件和配置项的信息,请参见数据导入配置。

数据源配置

下表列出了 NebulaGraph 3.x 数据源特定的配置项:

选项 描述 类型 是否必选 默认值
type 数据源的类型。设置为"nebula3"。 String 是 无
metaAddress Meta 服务的地址和端口。 String 是 无
user Meta 服务的用户名。 String 否 无
password 登录源实例所用账号的当前密码。 String 否 无
spaceName 从中检索数据的图空间的名称。 String 是 无
labelName 从中检索数据的标签或边类型的名称。 String 是 无
returnColumns 从中检索数据的属性的名称列表。若未指定,则使用点映射配置 或边映射配置中sourceFields的取值。 List 否 null
fetchSize 每次读请求中要获取的点或边的数量。 Int 否 1000

通用源配置

下列配置项也可以作为全局设置在配置文件的sourcesCommon一节指定:

  • type
  • metaAddress
  • user
  • password
  • spaceName
  • fetchSize

请注意,针对特定数据源的配置会覆盖全局设置。

数据源配置示例

将<source-password>和<current-password>分别替换为登录源实例和目标实例所用账号的当前密码。若已修改密码,请使用修改后的密码。

NebulaGraph 3.x 源配置
sources: [
  {
      type:"nebula3"
      metaAddress: "192.168.15.2:9559"
      user: root
      password: "<source-password>"
      spaceName: movie 
      labelName: person
      returnColumns: [people_id,name]
      fetchSize: 20
//      nodetypes: []
//      edgetypes: []
  }
]  

完整配置示例

{
  taskType: import
  nebula: {
    graphAddr: "127.0.0.1:9669"
    graphName: "movie"
    user: "root"
    passwd: "<current-password>"
  }
  error: {
    path: "/tmp/errors"
    maxRecords: 10000
  }
  checkPoint: {
    path: "/tmp/checkpoint"
    resume: false
  } 
  sourcesCommon:{
    type:"nebula3"
    metaAddress: "192.168.15.2:9559"
    user: root
    password: "<source-password>"
    spaceName: movie
    fetchSize: 1000
  }
  writeCommon:{
    batchSize: 2000
    enableRealTimeQPSLog: true
    mode: "INSERT IGNORE"
  }
  sources: [
    # node type Actor
    {
      labelName: actor
      pre_processes: {
          filter: ["birth_date!='\\N'"]
          concatConstant: [
            {
              field: "name"
              prefixValue: "test_"
              suffixValue: ""
            }
          ]
      }
      nodetypes: [
        {
          name: "Actor"
          sourceFields: [people_id,name,birth_date]
          nebulaFields: [id,name,birthDate]
        }
      ]
    }
    # node type Movie
    {
      labelName: movie
      nodetypes: [
        {
          name: "Movie"
          sourceFields: [movie_id,name]
          nebulaFields: [id,name]
        }
      ]
    }
   # edge type Act
    {
      labelName: act
      edgetypes: [
        {
          name: "Act"
          sourceKeys: [people_id]
          nebulaSrcKeys: [id]
          targetKeys: [movie_id]
          nebulaDstKeys: [id]
          sourceFields: []
          nebulaFields: []
        }
      ]
    }

  ]
}