Source: https://dev-docs.yueshu.com.cn/v5.3.2/utilities/exchange/config/sources/local/
Documentation version: v5.3.2

# 本地数据源配置

本文介绍从本地数据源导入数据的配置项。关于完整配置文件和配置项的信息，请参见[数据导入配置](https://dev-docs.yueshu.com.cn/v5.3.2/utilities/exchange/config/)。

## 数据源配置 []()

下表列出了本地数据源特定的配置项：

 | 选项 | 描述 | 类型 | 是否必选 | 默认值
 | `type` | 数据源的类型。设置为`"local"`。 | String | 是 | 无
 | `format` | 源数据的文件格式。有效值为`"csv"`、`"json"`、`"orc"`和`"parquet"`。 | String | 否 | `"csv"`
 | `header` | CSV 文件是否包含表头。仅当`format`设置为`"csv"`时生效。 | Bool | 否 | `false`
 | `separator` | CSV 文件中使用的分隔符。仅当`format`设置为`"csv"`时生效。 | String | 否 | `","`
 | `path` | 本地文件系统中源数据的路径。可以通过以下方式指定路径：

- 前缀`file://`加上绝对路径，例如`"file:///tmp/person.csv"`。
- 绝对路径，例如`"/tmp/person.csv"`。
- 相对路径（相对于悦数数据迁移 JAR 包所在的目录），例如`"tmp/person.csv"`。

 | String | 是 | 无

## 通用源配置

下列配置项也可以作为全局设置在配置文件的`sourcesCommon`一节指定：

- `type`
- `format`
- `header`
- `separator`

请注意，针对特定数据源的配置会覆盖全局设置。

## 数据源配置示例

本地文件系统源配置

````
sources: [
  {
    type:"local"
    format:"csv"
    header:false
    separator:","
    path: "file:///tmp/movie.csv"
//    nodetypes: []
//    edgetypes: []
  }
]  

````

## 完整配置示例

将`<current-password>`替换为登录账号的当前密码。若已修改密码，请使用修改后的密码。

````
{
  taskType: import
  nebula: {
    graphAddr: "127.0.0.1:9669"
    graphName: "movie"
    user: "root"
    passwd: "<current-password>"
  }

  error: {
    path: "/tmp/errors"
    maxRecords: 10000
  }

  checkPoint: {
    path: "/tmp/checkpoint"
    resume: false
  } 

  sourcesCommon:{
    type:"local"
    format: "csv"
    header:true
    separator:","
  }

  writeCommon:{
    batchSize: 2000
    enableRealTimeQPSLog: true
    mode: "INSERT IGNORE"
  }

  sources: [
    # node type Actor
    {
      path: "/tmp/import_movie/sub_actor.csv"
      pre_processes: {
          filter: ["birth_date!='\\N'"]
          concatConstant: [
            {
              field: "name"
              prefixValue: "test_"
              suffixValue: ""
            }
          ]
      }
      nodetypes: [
        {
          name: "Actor"
          sourceFields: [people_id,name,birth_date]
          nebulaFields: [id,name,birthDate]
        }
      ]
    }
    # node type Movie
    {
      path: "/tmp/import_movie/sub_movie.csv"
      nodetypes: [
        {
          name: "Movie"
          sourceFields: [movie_id,name]
          nebulaFields: [id,name]
        }
      ]
    }
   # edge type Act
    {
      path: "/tmp/import_movie/sub_actor_act_movie.csv"
      edgetypes: [
        {
          name: "Act"
          sourceKeys: [people_id]
          nebulaSrcKeys: [id]
          targetKeys: [movie_id]
          nebulaDstKeys: [id]
          sourceFields: []
          nebulaFields: []
        }
      ]
    }

  ]
}

````