Source: https://dev-docs.yueshu.com.cn/v5.3.2/database-gql-reference/overview/example-dataset/
Documentation version: v5.3.2

# 示例数据集

本文介绍文档中使用的示例数据集，并演示如何导入该数据集以进行数据探索。

## 前提条件

已按[连接并完成首次查询](https://dev-docs.yueshu.com.cn/v5.3.2/get-started/first-query/#ngql)使用 [ngql](https://dev-docs.yueshu.com.cn/v5.3.2/utilities/ngql/) 连接悦数图数据库开发版服务组。

## 数据集介绍

示例数据集是一个用于电影推荐的知识图数据集。下图展示了知识图中的实体和实体间的相互关系：

[![knowledge graph](https://docs-cdn.nebula-graph.com.cn/figures/5.0/core-overview-240806-movie-recommendation.png)](https://docs-cdn.nebula-graph.com.cn/figures/5.0/core-overview-240806-movie-recommendation.png)

图1：知识图中的实体和相互关系

为了在 GQL 中实现该数据集，引入了以下点类型和边类型：

 | 点类型 | 标签 | 属性 | 主键
 | User | `Person` | `id` | `id`
 | Actor | `Person` | `id`，`name`，和`birthDate` | `id`
 | Director | `Person` | `id`，`name`，和`birthDate` | `id`
 | Movie | `Movie` | `id`和`name` | `id`
 | Genre | `Genre` | `id`和`name` | `id`

表1：数据集中的点类型

 | 边类型 | 标签 | 属性 | 起始点类型 | 目标点类型
 | Watch | `Watch` | `rate` | `User` | `Movie`
 | Act | `Act` | 无 | `Actor` | `Movie`
 | Direct | `Direct` | 无 | `Director` | `Movie`
 | WithGenre | `WithGenre` | 无 | `Movie` | `Genre`

表2：数据集中的边类型

下图以表格形式展示了数据集的图模型：

[![graph model](https://docs-cdn.nebula-graph.com.cn/figures/5.0/core-overview-tabular_schema.jpg)](https://docs-cdn.nebula-graph.com.cn/figures/5.0/core-overview-tabular_schema.jpg)

图2：数据集的图模型

## 加载数据集至悦数图数据库开发版

1. 

在 ngql 中运行以下命令以加载数据集：

````
:play movie

````

2. 

验证数据集是否成功加载，可运行以下语句以展示所有图：

````
SHOW GRAPHS

````

返回：

````
+----------+------------+-----------------+-------+
| name     | graph_type | schema          | owner |
+----------+------------+-----------------+-------+
| movie    | movie_type | /default_schema | root  |
+----------+------------+-----------------+-------+

````

## 获取数据集文件

如需获取数据集原始文件，单击[此处](https://docs-cdn.nebula-graph.com.cn/files/5.x-utilities/import_movie.zip)下载 CSV 格式的完整数据集文件。